单纯从技术上来说，大公司是小公司没法比的，

大公司系统要更加复杂，研究的东西更加深入。

比如高并发，大数据，

小公司没有那么大流量和数据量根本没办法研究，

大公司一个系统N台机器，

为了节省资源就要研究怎么使机器能力最大化，优化代码，优化逻辑。

小公司可能一两台机器就能支撑一个系统，只要没bug就能正常运行。

非技术层面的就看公司的业务能力了。

个人看法，

答案二：

别神话阿里巴巴，心有多大、舞台就有多大。其实重点不是代码，是通过代码表达的你对问题的理解、解决问题的想象力、出色的思路和创意。

能做到这个之前你需要有扎实的基本工：对数据的理解和处理能力、算法能力、建模抽象能力、架构能力，整体到局部的全方位作战能力并具备一定的技术视野能规划未来、预见未来，哪怕是短期的。

术业有专攻，做框架的别鄙视做业务的，做AI的也别小看普通工程人员。大一点如新零售业务、小一点如组合优化算法引擎、离散事件仿真simulator，很少有人能提供出色的技术解决方案。

答案三：

差距没有多大，相信我。

阿里这样的大公司，人太多了，里面高手确实不少，但是水货也很多，别问我怎么知道的。

程序员这一行，本来就没什么门槛的，水平高低全靠自己，和在什么公司没有关系。在大公司工作平台可能是要好一些，但这是公司的原因，和个人水平没有半毛钱关系。

总之一句话，一切全凭自己，共勉之。

答案四：

没有好坏

小公司员工全能

大公司员工专能

小公司想要打公司员工来指导、规范技术

大公司员工想去小公司拓展横向业务

非要说哪个好的话，那我会说，你先知道你自己想要什么，问出这句话的时候就已经暴露了，你都不知道自己想要的是什么，只想听别人的不想思考!

不思考无进取

答案五：

我在京东两年，感受颇深

第一，大业务量，大用户量，形成了大数据量，高并发，所以每天除了考虑如何实现复杂的业务的时候，也要考虑如何让代码最优，高并发，大数据量情况下解决方案

第二，身边都是志同道合的人，或者高手如云，大家都为了做到最好，互相帮助，互相提升，分享，一起分析问题，思考最优的解决方案，也有大牛可问

第三，对底层需要更高的认识，如果你使用git，再普通公司可能用个图形界面，但在大厂，得明白rebase 的原理，而且常用的是命令行。当然各种jvm优化，sql优化，分库分表都得会

第四，成天的加班，必定会让你比在别的公司工作学习时间长，真的是一年当三年

答案六：

这就好像再问，你觉得211的大学生比985的大学生智商有多大差距一样。客观的说，211的大学生的整体平均水平是比985的整体平均水平要差一些，但并不一定。

阿里的并非全是人才

软件开发也是如此，由于阿里巴巴有着很优厚的待遇，会吸引很多优秀的人才过去。但是有两个显著的问题，阿里并非吸引了所有的优秀人才，毕竟还有很多优秀的人才不想996；另外一个问题，阿里除了吸引优秀人才外，还吸引了很多并不优秀的人才。

所以，严格来说，或许阿里的程序员的整体水平会高一些，但就具体个体而言则并非如此。或许阿里很多人的水平还没普通公司的人。

普通公司也并非全不是人才

普通公司的程序员也有很多牛人，而且收入也不一定比阿里差。一些牛人在公司都是挑大梁的，工作的内容也是很有技术含量的，公司自然也会花重金把这些留住。

比如一家搞建筑软件的公司，他们的领域知识是很专业的，编程能力也很强。这方面的能力，阿里巴巴的程序员估计也只能望其项背了。

另外，在996的工作节奏下，自己学习和提升的时间就少了很多，可能大多数的时间是在开发软件，解决问题。这样可能重复性的工作会很多。所以，常用来看，阿里程序员的能力并不一定比其它公司的强很多。

综合来说，还是要具体问题具体分析，与平台无关，与个人则是强相关的。

答案七：

说白了都是码农，码农最开始的区别就是教育质量的划分。

自然是好的学校能够学到更有水平的教授讲课，反正普通学院的导师也不是垃圾。程序员不变的是编程逻辑，其实两者差距最大的是相接触的人群。我很多普通本科院校的去学开发就是想找一份工资高的工作，但是高等院校的有很多成功师兄的例子，让他更加努力。

答案八：

我没去过大公司，所以不敢乱加评论，只说说自己的情况。我做嵌入式的，有看过一些大公司的代码框架确实不错。但是一旦项目开始，基本上真心顾不上。有过一个人负责一个项目的经历，大部分时间是花在排除问题上面，最怕的是硬件问题。

因为你会明白，你有时候是硬件工程师，有时候是驱动工程师，有时候是软件工程师。有时候因为电路板换了块电源芯片，导致了电感与开发板有些差异。

程序跑着跑着，系统就挂了。一开始以为是哪里内存泄露，经过一层层排查，头发不知道掉了多少根，才发现，是硬件问题！有时候真的很想能安心的只敲代码，把代码整的跟艺术品一样。但是，真没那时间。这就是小公司。

Tags: 普通公司编程 阿里编程水平

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