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mysql 开启查询缓存方法与查询例子

发布:smiling　来源: PHP粉丝网 　添加日期：2014-09-23 21:31:13　浏览: 评论：0　

mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启,另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的.

开启缓存,设置缓存大小,具体实施如下:

1、修改配置文件,windows下是my.ini,linux下是my.cnf;

在配置文件的最后追加上:

query_cache_type = 1

query_cache_size = 600000

需要重启mysql生效；

那么采用第二种方式；

b) 开启缓存,两种方式:

a)使用mysql命令:

set global query_cache_type = 1;  

set global query_cache_size = 600000;

如果报错:query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1...

在mysql命令行输入:show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功,现在可以使用缓存了,当然如果你的数据表有更新怎么办,没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉,下次查询的时候会直接读表然后再缓存.

下面是一个简单的例子,代码如下:

  1. [MySQL@csdba1850 ~]$ MySQL -u root -p 
  2. Enter password: 
  3. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g. 
  4. Your MySQL connection id is 3 
  5. Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL) 
  6. Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer. 
  7. MySQL> set global query_cache_size = 600000; 
  8. 设置缓存内存 
  9. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  10. MySQL> set session query_cache_type = ON; 
  11. 开启查询缓存 
  12. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  13. MySQL> use test Reading table information for completion  
  14. of table and column names You can turn off this feature to  
  15. get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables;  
  16. +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals |  
  17. | person | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)  
  18. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)  
  19. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
  20. Qcache_hits表示mysql缓存查询在缓存中命中的累计次数，是累加值。 
  21.  
  22. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+  
  23. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits  
  24. | 0 | --0次 +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)  
  25. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)  
  26. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)  
  27. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; +---------------+-------+  
  28. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 1 |  
  29. 表示sql在缓存中直接得到结果，不需要再去解析 
  30. +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)  
  31. mysql> select count(*) from animals; +----------+  
  32. | count(*) | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)  
  33. mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*)  
  34. | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)  
  35. mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+  
  36. | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |  
  37. 上面的sql也是是从缓存中直接取到结果 
  38. +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into animals select 9,'testsds' ;  
  39. 插入数据后，跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉 
  40. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records:  
  41. 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select count(*) from animals;  
  42. +----------+ | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+  
  43. 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
  44. +---------------+-------+ | Variable_name | Value |  
  45. +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |  
  46. 还是等于3，说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的 
  47. +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)  
  48. mysql> select count(*) from animals; +----------+  
  49. | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+  
  50. 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
  51. +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+  
  52. | Qcache_hits | 4 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)  

以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍,望你能有所收获.

补充

第一:query_cache_type 使用查询缓存的方式

一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON,代码如下:

  1. mysql> select @@query_cache_type; 
  2. +--------------------+ 
  3. | @@query_cache_type | 
  4. +--------------------+ 
  5. | ON | 
  6. +--------------------+ 

query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF,1代表开启ON,2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存,如:select SQL_CACHE user_name from users where user_id = '100';

这样当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存.

①在 query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明:

select sql_no_cache id,name from tableName;

②当sql中用到mysql函数,也不会缓存

当然也可以禁用查询缓存:mysql> set session query_cache_type=off;

第二:系统变量 have_query_cache 设置查询缓存是否可用,代码如下:

  1. mysql> show variables like 'have_query_cache'; 
  2. +------------------+-------+ 
  3. | Variable_name | Value | 
  4. +------------------+-------+ 
  5. | have_query_cache | YES | 
  6. +------------------+-------+ 

上面的显示,表示设置查询缓存是可用的.

第三:系统变量 query_cache_size

表示查询缓存大小,也就是分配内存大小给查询缓存,如果你分配大小为0,那么第一步 和 第二步 起不到作用,还是没有任何效果,代码如下:

  1. mysql> select @@global.query_cache_size; 
  2. +---------------------------+ 
  3. | @@global.query_cache_size | 
  4. +---------------------------+ 
  5. | 16777216 | 
  6. +---------------------------+ 

上面是 mysql6.0设置默认的,之前的版本好像默认是0的,那么就要自己设置下,设置 set @@global.query_cache_size=1000000; 这里是设置1M左右,900多K,再次查看下,代码如下:

  1. select @@global.query_cache_size; 
  2. +---------------------------+ 
  3. | @@global.query_cache_size | 
  4. +---------------------------+ 
  5. | 999424 | 
  6. +---------------------------+ 

显示我们设置新的大小,表示设置成功.

第四:query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值

例如:如果查询结果很大,也缓存？？？？这个明显是不可能的,MySql 可以设置一个最大的缓存值,当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会进行缓存,缺省为1M,也就是超过了1M查询结果就不会缓存,代码如下:

  1. mysql> select @@global.query_cache_limit; 
  2. +----------------------------+ 
  3. | @@global.query_cache_limit | 
  4. +----------------------------+ 
  5. | 1048576 | 
  6. +----------------------------+ 

这个是默认的数值,如果需要修改,就像设置缓存大小一样设置,使用set重新指定大小,好了,通过4个步骤就可以 打开了查询缓存,具体值的大小和查询的方式这个因不同的情况来指定了.

mysql查询缓存相关变量,代码如下:

  1. mysql> show variables like '%query_cache%'; 
  2. +------------------------------+----------+ 
  3. | Variable_name                | Value    | 
  4. +------------------------------+----------+ 
  5. | have_query_cache             | YES      | 
  6. | query_cache_limit            | 1048576  | 
  7. | query_cache_min_res_unit     | 4096     | 
  8. | query_cache_size             | 16777216 | 
  9. | query_cache_type             | ON       | 
  10. | query_cache_wlock_invalidate | OFF      | 
  11. +------------------------------+----------+ 
  12. 6 rows in set (0.00 sec) 

第五:查看缓存的状态,代码如下:

  1. mysql> show status like '%Qcache%'; 
  2. +-------------------------+----------+ 
  3. | Variable_name           | Value    | 
  4. +-------------------------+----------+ 
  5. | Qcache_free_blocks      | 11       | 
  6. | Qcache_free_memory      | 16610552 | 
  7. | Qcache_hits             | 10       | 
  8. | Qcache_inserts          | 155      | 
  9. | Qcache_lowmem_prunes    | 0        | 
  10. | Qcache_not_cached       | 21       | 
  11. | Qcache_queries_in_cache | 111      | 
  12. | Qcache_total_blocks     | 256      | 
  13. +-------------------------+----------+ 
  14. 8 rows in set (0.00 sec) 
  15. //开源软件:phpfensi.com 

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下:

Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目

Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量

Qcache_hits：Query Cache 命中次数

Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数.

Qcache_lowmem_prunes：:当 Query Cache 内存容量不够，需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数

Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数，包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL

Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量

Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量

第六:检查查询缓存使用情况

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率,当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存的情况进行递增.

查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select),代码如下:

  1. mysql> show status like '%Com_select%'; 
  2. +---------------+-------+ 
  3. | Variable_name | Value | 
  4. +---------------+-------+ 
  5. | Com_select    | 1     | 
  6. +---------------+-------+ 

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费.

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话.

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%.

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多.

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片.

Tags: mysql开启查询缓存 mysql缓存

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