在mysql中很多朋友在写统计count时每次可能都不一样如,count(id) count(1) count(*)这三个统计出来的结果是一样的,但它们之间的性能有比较过吗？下面我来给大家举例说明一下.

表结构如下,代码如下:

1. mysql> show create table userG; 
2. *************************** 1. row *************************** 
3.        Table: user 
4. Create Table: CREATE TABLE `user` ( 
5.   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
6.   `name` varchar(50) NOT NULL, 
7.   `pwd` varchar(50) NOT NULL, 
8.   `email` varchar(100) NOT NULL, 
9.   `phone` varchar(30) NOT NULL, 
10.   `sex` enum('F','M','N') NOT NULL DEFAULT 'N', 
11.   `addres` varchar(100) NOT NULL, 
12.   `tag` varchar(100) NOT NULL, 
13.   PRIMARY KEY (`id`), 
14.   KEY `name` (`name`) 
15. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5000003 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表' 
16. 1 row in set (0.00 sec) 

下面做一下explain,1、count(id),代码如下:

1. mysql> select count(id) from user; 
2. +-----------+ 
3. | count(id) | 
4. +-----------+ 
5. |   5000002 | 
6. +-----------+ 
7. 1 row in set (1.93 sec)mysql> explain select count(id) from user; 
8. +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+| id | select_type | table | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       |+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
9. |  1 | SIMPLE      | user  | index | NULL          | name | 152     | NULL | 4998401 | Using index |+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+1 row in set (0.05 sec)2、count(1)  
10. mysql> select count(1) from user; 
11. +----------+ 
12. | count(1) | 
13. +----------+ 
14. |  5000002 | 
15. +----------+ 
16. 1 row in set (0.90 sec)mysql> explain select count(1) from user; 
17. +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
18. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       | 
19. +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
20. |  1 | SIMPLE      | user  | index | NULL          | name | 152     | NULL | 4998401 | Using index | 
21. +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
22. 1 row in set (0.00 sec)3、count(*)  
23. mysql> select count(*) from user; 
24. +----------+ 
25. | count(*) | 
26. +----------+ 
27. |  5000002 | 
28. +----------+ 
29. 1 row in set (0.87 sec)mysql> explain select count(*) from user; 
30. +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
31. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       | 
32. +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
33. |  1 | SIMPLE      | user  | index | NULL          | name | 152     | NULL | 4998401 | Using index | 
34. +----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
35. 1 row in set (0.00 sec) 

比较三个查询,explain的结果一模一样,这说明这三个的效率是一样的吗？再看看下面三个操作,带上where条件 sex='F',以下三个操作中间均会重启mysql服务,代码如下:

1. 1、count(id)  
2. mysql> select count(id) from user where sex='F'; 
3. +-----------+ 
4. | count(id) | 
5. +-----------+ 
6. |   1681259 | 
7. +-----------+ 
8. 1 row in set (18.87 sec) 
9. mysql> explain select count(id) from user where sex='F'; 
10. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
11. | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       | 
12. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
13. |  1 | SIMPLE      | user  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 4998401 | Using where | 
14. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
15. 1 row in set (0.00 sec)2、count(1)  
16. mysql> select count(1) from user where sex='F'; 
17. +----------+ 
18. | count(1) | 
19. +----------+ 
20. |  1681259 | 
21. +----------+ 
22. 1 row in set (4.81 sec) 
23. mysql> explain select count(1) from user where sex='F'; 
24. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
25. | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       | 
26. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
27. |  1 | SIMPLE      | user  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 4998401 | Using where | 
28. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
29. 1 row in set (0.00 sec)3、count(*)  
30. mysql> select count(*) from user where sex='F'; 
31. +----------+ 
32. | count(*) | 
33. +----------+ 
34. |  1681259 | 
35. +----------+ 
36. 1 row in set (4.69 sec) 
37. mysql> explain select count(*) from user where sex='F'; 
38. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
39. | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       | 
40. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+   //phpfensi.com 
41. |  1 | SIMPLE      | user  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 4998401 | Using where | 
42. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+ 
43. 1 row in set (0.00 sec) 

以上三种查询有一些差别,其中count(id)用时最长,count(*)比count(1)速度要稍微快一点.

两组查询,带条件的都没有使用到索引,扫描了全表,而没有条件的则使用了索引name,所以在应用中尽量不使用count(*)和count(1),杜绝使用count(primary_key).

网上有很多资料说:

没有主键，count(1)比count(*)快；

有主键的话，count(primary_key)最快,但是在上面的测试中发现,count(primary_key)是最慢的,难道是测试不准确？这个有待验证。

如果表只有一个字段,则count(*)是最快的.

说明:

count(1)中的1并不是指第一个column；

count(*)和count(1)一样,包括对值为NULL的统计；

count(column)不包括对值为NULL的统计,这里的column指的不是primary_key；

Tags: count(id) count(1) count(*)

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