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mysql中distinct和group by过滤删除重复行

发布:smiling 来源: PHP粉丝网  添加日期:2014-10-04 16:59:33 浏览: 评论:0 

在mysql中distinct就是可以直接去重的而group by 是分组显示的,但是有朋友在应用中可能会发现distinct并不像官方讲得那有实用了,下面我来介绍一下它们是怎么过滤删除重复行.

下面先来看看例子,代码如下:

  1. table 
  2. id name 
  3. 1 a 
  4. 2 b 
  5. 3 c 
  6. 4 c 
  7. 5 b 

库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多,比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录,代码如下:

select distinct name from table

得到的结果是:

  1. name 

好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改一下查询语句吧:

select distinct name, id from table

结果会是:

  1. id name 
  2. 1 a 
  3. 2 b 
  4. 3 c 
  5. 4 c 
  6. 5 b 

distinct怎么没起作用?作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除.

我们再改改查询语句:select id, distinct name from table

现在将完整语句放出:

select *, count(distinct name) from table group by name

结果:

  1. id name count(distinct name) 
  2. 1 a 1 
  3. 2 b 1 
  4. 3 c 1 

上面简单但有些地方是不能完成我们的需要的,下面记录了些常用的重复记录操作语句

查询及删除重复记录的方法.

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,代码如下:

  1. select * from people 
  2. where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录,代码如下:

  1. delete from people 
  2. where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 
  3. and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 

3、查找表中多余的重复记录,多个字段,代码如下:

  1. select * from vitae a 
  2. where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 

4、删除表中多余的重复记录,多个字段,只留有rowid最小的记录,代码如下:

  1. delete from vitae a 
  2. where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 
  3. and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 

5、查找表中多余的重复记录,多个字段,不包含rowid最小的记录,代码如下:

  1. select * from vitae a 
  2. where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 
  3. and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)  --phpfensi.com

Tags: distinct group by过滤删除重复行

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