中文搜索引擎来说,中文分词是整个系统最基础的部分之一,因为目前基于单字的中文搜索算法并不是太好,当然,本文不是要对中文搜索引擎做研究,而是分享如果用 PHP 做一个站内搜索引擎,本文是这个系统中的一篇.

进行中文分词的 PHP 类就在下面了,用 proc_open() 函数来执行分词程序,并通过管道和其交互,输入要进行分词的文本,读取分词结果.

1. <?php 
2. class NLP{ 
3.     private static $cmd_path; 
4.     // 不以'/'结尾 
5.     static function set_cmd_path($path){ 
6.         self::$cmd_path = $path; 
7.     }//开源代码phpfensi.com 
8.     private function cmd($str){ 
9.         $descriptorspec = array( 
10.            0 => array("pipe", "r"), 
11.            1 => array("pipe", "w"), 
12.         ); 
13.         $cmd = self::$cmd_path . "/ictclas"; 
14.         $process = proc_open($cmd, $descriptorspec, $pipes); 
15.         if (is_resource($process)) { 
16.             $str = iconv('utf-8', 'gbk', $str); 
17.             fwrite($pipes[0], $str); 
18.             $output = stream_get_contents($pipes[1]); 
19.             fclose($pipes[0]); 
20.             fclose($pipes[1]); 
21.             $return_value = proc_close($process); 
22.         } 
23.         /* 
24.         $cmd = "printf '$input' | " . self::$cmd_path . "/ictclas"; 
25.         exec($cmd, $output, $ret); 
26.         $output = join("n", $output); 
27.         */ 
28.         $output = trim($output); 
29.         $output = iconv('gbk', 'utf-8', $output); 
30.         return $output; 
31.     } 
32.     /** 
33.      * 进行分词, 返回词语列表. 
34.      */ 
35.     function tokenize($str){ 
36.         $tokens = array(); 
37.         $output = self::cmd($input); 
38.         if($output){ 
39.             $ps = preg_split('/s+/', $output); 
40.             foreach($ps as $p){ 
41.                 list($seg, $tag) = explode('/', $p); 
42.                 $item = array( 
43.                     'seg' => $seg, 
44.                     'tag' => $tag, 
45.                     ); 
46.                 $tokens[] = $item; 
47.             } 
48.         } 
49.         return $tokens; 
50.     } 
51. } 
52. NLP::set_cmd_path(dirname(__FILE__)); 
53. ?> 

使用起来很简单(确保 ICTCLAS 编译后的可执行文件和词典在当前目录):

1. <?php 
2. require_once('NLP.php'); 
3. var_dump(NLP::tokenize('你好啊, 世界!')); 
4. ?> 

站长经验:如果想做到搜索引擎分词,需要强大的词库及更智能化的汉语拼音以及写法,习惯等功能库.

Tags: php中文分词 php分词代码

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