分享几种PHP并发场景的解决方案

发布:smiling　来源: PHP粉丝网　添加日期：2022-07-14 12:20:13　浏览: 评论：0　

在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

列出常见的解决方案有：

使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。

利用数据库事务特征，做原子更新，此方法需要依赖数据库的事务特性。

借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用 flock 锁定一个文件，成功拿到锁的才能处理订单。

一、利用 Redis 事务特征

redis 事务是原子操作，可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。

示例代码：

<?php

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509);   // 监听 9509

$http->set(array(

'reactor_num' => 2,  //reactor thread num

'worker_num' => 4    //worker process num

));

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);    // 模拟唯一用户ID

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);    // 连接 redis

$redis->watch('rest_count');  // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改

$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));  // 模拟唯一订单ID

if ($rest_count > 0){

$value = "{$rest_count}-{$uniqid}";  // 表示当前订单，被当前用户抢到了

// do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算

$rand = rand(100, 1000000);

$sum = 0;

for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}

// redis 事务

$redis->multi();

$redis->lPush('uniqids', $value);

$redis->decr('rest_count');

$replies = $redis->exec();  // 执行以上 redis 事务

// 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了，以上事务将回滚

if (!$replies) {

echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL;

}

}

$redis->unwatch();

});

$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/

二、利用文件排他锁 (阻塞模式)

阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会挂起等待其它进程释放锁后，并自己获取到锁后，再往下执行。

示例代码：

<?php

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);

$http->set(array(

'reactor_num' => 2,  //reactor thread num

'worker_num' => 4    //worker process num

));

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$fp = fopen("lock.txt", "w+");

// 阻塞(等待)模式，要取得独占锁定（写入的程序）

if (flock($fp,LOCK_EX)) {  //锁定当前指针

// 成功取得锁后，放心处理订单

$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));

$value = "{$rest_count}-{$uniqid}";

if ($rest_count > 0) {

// do something ...

$rand = rand(100, 1000000);

$sum = 0;

for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}

$redis->lPush('uniqids', $value);

$redis->decr('rest_count');

}

// 订单处理完成后，再释放锁

flock($fp, LOCK_UN);

}

fclose($fp);

});

$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/

三、利用文件排他锁 (非阻塞模式)

非阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会马上判断获取锁失败，并且继续往下执行。\

示例代码：

<?php

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);

$http->set(array(

'reactor_num' => 2,  //reactor thread num

'worker_num' => 4    //worker process num

));

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$fp = fopen("lock.txt", "w+");

// 非阻塞模式，如果不希望 flock() 在锁定时堵塞，则给 lock 加上 LOCK_NB

if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))   //锁定当前指针

{

// 成功取得锁后，放心处理订单

$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));

$value = "{$rest_count}-{$uniqid}";

if($rest_count > 0){

// do something ...

$rand = rand(100, 1000000);

$sum=0;

for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }

$redis->lPush('uniqids', $value);

$redis->decr('rest_count');

}

// 订单处理完成后，再释放锁

flock($fp,LOCK_UN);

} else {

// 如果获取锁失败，马上进入这里执行

echo "{$uniqid} - 系统繁忙，请稍后再试".PHP_EOL;

}

fclose($fp);

});

$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/

最后给出三种处理方式的测试结果比较

redis 事务方式：

......

Concurrency Level:      10

Time taken for tests:   20.005 seconds

Complete requests:      17537

Failed requests:        0

Total transferred:      2578380 bytes

HTML transferred:       0 bytes

Requests per second:    876.62 [#/sec] (mean)

Time per request:       11.407 [ms] (mean)

Time per request:       1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate:          125.86 [Kbytes/sec] received

......

文件排他锁（阻塞模式）：

......

Concurrency Level:      10

Time taken for tests:   20.003 seconds

Complete requests:      8205

Failed requests:        0

Total transferred:      1206282 bytes

HTML transferred:       0 bytes

Requests per second:    410.19 [#/sec] (mean)

Time per request:       24.379 [ms] (mean)

Time per request:       2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate:          58.89 [Kbytes/sec] received

......

文件排他锁（非阻塞模式）：

......

Concurrency Level:      10

Time taken for tests:   20.002 seconds

Complete requests:      8616

Failed requests:        0

Total transferred:      1266846 bytes

HTML transferred:       0 bytes

Requests per second:    430.77 [#/sec] (mean)

Time per request:       23.214 [ms] (mean)

Time per request:       2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests)

Transfer rate:          61.85 [Kbytes/sec] received

......